客户案例
互联网
背景
某中国Top5短剧平台在数据处理和分析方面面临挑战。随着业务的快速增长，数据量急剧增加，迫切需要一个高效且具有成本效益的数据处理解决方案来支持业务决策和运营优化。
客户痛点
数据量快速增长
公司处理着数千亿条记录，包括用户行为日志和广告数据，这给存储和处理能力带来了巨大压力。
严格的实时分析需求
为了在一个快速发展的行业中保持领先地位，公司需要及时对用户行为和广告表现进行预测性分析。
成本控制的紧迫性
随着数据量的持续扩大，迫切需要在不牺牲性能的情况下降低数据管理和处理成本。
系统稳定性问题
随着数据量的增加和业务查询的复杂性增加，当前系统面临重大的稳定性挑战和性能瓶颈。
解决方案概述
Relyt AI-ready Data Cloud通过其计算存储分离架构提供可扩展、成本效益高的解决方案。作为一个云中立平台，它通过向量化查询执行和算法优化提升性能。其自适应查询扩展（AQS）功能确保了大规模查询的高可用性和有效管理，为现代数据工作负载提供了强大的解决方案。
应用场景
业务运营分析
客户收益
性能提升
数据处理速度提高了1176%，特别是在广告日志处理方面。
成本节约
动态计算扩展在复杂查询中的成本性能是传统云解决方案的两倍。
系统稳定性
弹性计算确保了即使在高并发情况下，查询成功率也达到了99.9%。
增强业务洞察
实时查询和高效的批处理提升了大数据处理中的洞察力和性能。
90%
ETL成本下降
10x
查询延迟优化
实时查询
多维分析