客户案例
社交传媒
背景
某中国Top5舆情服务类企业在实时舆情监控、内容校验和多维分析等高频业务场景中面临重大数据挑战，包括在高峰流量期间处理高并发、确保数据和洞察的准确性以及保持高性能。为了克服这些障碍，企业迫切需要一个统一的解决方案，能够有效地管理这些复杂性，同时提供未来增长所需的可扩展性和灵活性。
客户痛点
高召回率要求
业务依赖高召回率以确保准确的数据分析。召回率低于98%会导致洞察不准确，影响整体业务精度。
缺乏实时数据访问
对于舆情的实时监控分析，摄取后立即检索数据至关重要。没有这种能力，业务可能会错过关键洞察。
有限的高并发读写可扩展性
当前系统难以支持数万QPS和2000TPS的高并发需求，同时保持99%的召回率，这大大影响高峰负载期间的性能。
低效的数据管理
业务主要依赖最近7天的热数据进行向量搜索，但没有适当的数据生命周期管理，处理和访问这些数据变得低效。
解决方案概述
Relyt AI-ready Data Cloud通过高效的向量存储和检索能力，彻底改变了该企业客户的数据处理和分析困境。该解决方案使用先进的嵌入模型将非结构化数据转换为向量。将这些向量与结构化数据一起安全地存储在专门的向量数据库中，便于结构化和非结构化数据的实时混合检索。
应用场景
统一舆情数据检索
实时内容校验
实时多维度分析
客户收益
高召回率
确保全面检索和准确决策。
高并发
峰值写入TPS为2,000，峰值QPS为13,000。
自动数据管理
默认数据保留期为7天。
千亿级
向量规模
2亿次
查询/天
10 ms
平均延迟
98%
召回率
1.3万
QPS
2,000
TPS